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ANOVA
앞전에 올린 T-Test와 비슷한 ANOVA 분석을 알아봅시다!
T-Test는 한가지의 요인에 대해 2개의 그룹을 비교하는 방법이였다고 하면, ANOVA는 한가지의 요인에 대해 3개 이상의 그룹을 비교하는 방법이예요.
1. 예제
경제학, 의학, 역사 학위를 갖고 있는 사람들의 급여이다.
이 3그룹의 평균은 같다고 할 수 있을까?
H0: μ1 = μ2 = μ3 (세 그룹의 평균은 같다고 할 수 있다.)
H1: 하나의 그룹이라도 평균이 다르다고 할 수 있다.
2. 엑셀로 ANOVA 분석하기
(1) 데이터탭 -> 데이터분석 -> 분산 분석 : 일원 배치법
(2) 입력범위 : 값 범위 / 유의 수준 : 0.05
(3) 결과값 해석하기
1) 요약표에서 보면 한눈에 합계/ 평균/ 분산을 확인할 수 있으며, 의학 학위 갖고 있는 사람이 평균이 다른 그룹보다 높아보인다.
2) 분산 분석 값을 해석하여 보면, F비>F기각치의 경우가 귀무가설을 기각시키는 조건인데 15.196>3.443이므로 귀무 ㄱ설을 기각하게 됩니다.
결론으로는 '세 모집단의 평균이 모두 같다고 할 수 없다' 입니다. 이 3그룹간 하나 이상이 다른데 ANOVA에서는 어떻게 차이가 나는지는 알려주지 않습니다. 각 그룹간의 평균을 비교하고 싶다면 T-Test를 이용하여 재 분석을 해야 합니다.
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