개선 전과 후의 평균값이 차이가 있을까? - 엑셀로 T-Test(T 검정)하는 방법

T-Test

업무를 하다보면 빈번하게 개선 진행이 이루어지며, 그 결과값이 개선전과 비교하여 개선이 되었는지를 확인하는 척도로 T-Test를 진행을 해요. T-Test는 2개의 집단에 대한 비교만 가능하며, 그 이상의 집단일 경우 ANOVA를 사용해요.

 

일반적으로 미니탭을 많이 활용하나 요즘은 엑셀에도 통계 분석 기능이 적용이 되어 있어서 간편하게 분석해볼 수 있어요.

 

T-Test는 두 모집단의 평균이 같다는 귀무가설을 검정하게 되어 있어요. 

(귀무가설 H0을 기각하면 개선 전에 비해 개선 후의 평균값이 달라졌다고 할 수 있으며, H0가 채택되었을 경우에는 개선 전과 후의 평균 차이는 없다고 볼 수 있다.)

 

H0: μ1 - μ2 = 0 - 귀무가설
H1: μ1 - μ2 ≠ 0 - 대립가설

 

1) 예제

아래와 같이 여학생 6명과 남학생 5명의 학습 시간을 확인할 수 있다.

 

여학생과 남학생의 학습 시간은 같다고 할 수있을까?

귀무가설과 대립가설은 하기와 같다.

 

H0 = 여학생과 남학생의 학습 시간은 같다.

H1 = 여학생과 남학생의 학습 시간은 다르다.

 

2) 엑셀 따라하기

1. 데이터탭 -> 데이터 분석 -> t-검정: 이분산 가정 두집단

(등분산 : 두 집단의 분산이 같을 경우 / 이분산 : 두 집단의 분산이 다를 경우)

 

2. 변수1 = 여학생의 값 범위 / 변수2 = 남학생의 값 범위를 입력 후 확인

 

3. 값 해석하기

 

우선 예제에서 궁금했던 여학생과 남학생의 학습 시간에 대한 판단 기준은 양의값과 음의값의 기준이 있으므로 양측 검증으로 판단하게 됩니다.

 

결과값에서 t 기각치 양측검증의 값이 2.364이므로, -2.364 < 1.472 < 2.364가 되며 이는 기각치 내에 존재하므로 귀무가설을 기각하지 않게 됩니다.

또한 P-Value의 양측 검정 값은 0.184로 유의수준 0.05보다 크므로 귀무가설을 기각하지 않습니다.

 

결과로 여학생과 남학생 간의 학습 시간은 크게 다르다고 말할만큼 설득력이 없다고 할 수 있습니다.