확률과 분포

정량적 데이터

1) 계량치 : 정규분포, t분포, 카이제곱분포, F분포, 지수분포 - 길이, 무게, 강도, 온도 등

2) 계수치 : 초기하분포, 이항분포, 푸아송분포 - 부적합품수, 사고건수, 홈의 수 등

 

 

모집단 (개수 ; N) : 원집단이며 모수라고 칭함.

1) 모평균 : 모집단의 평균을 뜻함

2) 모분산 : 모집단의 산포 (흩어짐)을 뜻함

3) 모표준편차 : 모집단의 산포 (흩어짐)을 뜻함. 모분산의 루트값

 

통계량 (시료) : 모집단인 로트에서 데이터를 Sampling하여 만들어지는 집단

1) 중심적 경향 : 산술평균, 중앙치, 범위중앙치, 최빈수, 조화평균, 기하평균

2) 산포(흩어짐) : 제곱합, 분산, 표준편차, 범위, 변동계수, 상대분산

3) 분포의 모양 : 비대칭도, 첨도

 

도수분포표 

-> 어떤 일정한 기준에 의하여 전체 데이터가 포함되는 구간을 설정하고, 그 구간에 포함되는 데이터를 각 급에 분류하여 만든 도표.