밑끝없로그

ANOVA 앞전에 올린 T-Test와 비슷한 ANOVA 분석을 알아봅시다! T-Test는 한가지의 요인에 대해 2개의 그룹을 비교하는 방법이였다고 하면, ANOVA는 한가지의 요인에 대해 3개 이상의 그룹을 비교하는 방법이예요. 1. 예제 경제학, 의학, 역사 학위를 갖고 있는 사람들의 급여이다. 이 3그룹의 평균은 같다고 할 수 있을까? H0: μ1 = μ2 = μ3 (세 그룹의 평균은 같다고 할 수 있다.) H1: 하나의 그룹이라도 평균이 다르다고 할 수 있다. 2. 엑셀로 ANOVA 분석하기 (1) 데이터탭 -> 데이터분석 -> 분산 분석 : 일원 배치법 (2) 입력범위 : 값 범위 / 유의 수준 : 0.05 (3) 결과값 해석하기 1) 요약표에서 보면 한눈에 합계/ 평균/ 분산을 확인할 수 있으며..

T-Test 업무를 하다보면 빈번하게 개선 진행이 이루어지며, 그 결과값이 개선전과 비교하여 개선이 되었는지를 확인하는 척도로 T-Test를 진행을 해요. T-Test는 2개의 집단에 대한 비교만 가능하며, 그 이상의 집단일 경우 ANOVA를 사용해요. 일반적으로 미니탭을 많이 활용하나 요즘은 엑셀에도 통계 분석 기능이 적용이 되어 있어서 간편하게 분석해볼 수 있어요. T-Test는 두 모집단의 평균이 같다는 귀무가설을 검정하게 되어 있어요. (귀무가설 H0을 기각하면 개선 전에 비해 개선 후의 평균값이 달라졌다고 할 수 있으며, H0가 채택되었을 경우에는 개선 전과 후의 평균 차이는 없다고 볼 수 있다.) H0: μ1 - μ2 = 0 - 귀무가설 H1: μ1 - μ2 ≠ 0 - 대립가설 1) 예제 아래..