밑끝없로그

1. 2개의 요인 중 어느 인자가 영향을 미치는지를 통계적으로 결정해보자. 결과값에 대해 p-value를 확인하여 귀무가설에 대한 기각 또는 채택하여 2 인자 중 주인자를 판단한다. 보통 유의수준 (α or alpha)는 0.05를 사용하며, 이는 결과값에 대한 5% Risk를 뜻한다. 만약 p-value가 유의수준보다 크다면, 귀무가설을 기각한다. 만약 P-value가 유의수준보다 작거나 같다면, 귀무가설을 채택한다. 2. Data 입력 및 결과값 도출하기 예시) 금속 처리액의 농도와 3사의 원재료에 대한 강도 확인. (3회 반복 실험) 인자A = 금속 처리시 사용하는 처리액의 농도 3.0% , 3.5%, 4.0% 인자B = A사 원재료, B사 원재료, C사 원재료 구분 3.0% 3.5% 4.0% A ..

1. 적용 범위 특정한 1인자만의 영향을 조사하고자 할 때 사용한다. 예) 모 타이어 제조회사에서 신제품인 Radial Tire 개발에 있어서, 타이어 제조 과정중에 생타이어 원주길이가 타이어 제품의 균형에 어떤 영향을 미치는가를 알고 싶어 실험계획을 실시한다. (A1=3,260mm / A2=3,265mm/ A3=3,270mm) 2. 목적 1) Screening : 중요한 요인을 발견하고 특성을 알아낸다. a. 완전요인 배치 계획_Full Factorial Design b. 2k 배치 계획 (2k Factirual Design) c. 일부 실시법 (Fractional Factorial Design) 2) Optimizing : 최적의 조건을 찾는다. a. 반응표면 분석법 (Respons Surface M..